О курсе

Цель и задачи

Курс знакомит с применением различных вариантов линейных моделей в биологии (регрессионный анализ, анализ ковариаций, дисперсионный анализ, логистическая регрессия, смешанные линейные модели). В итоге, вы сможете критически оценивать корректность применения методов статистики в научных статьях, самостоятельно анализировать данные с использованием скриптов на языке статистического программирования R, представлять в наглядном виде результаты анализов, интерпретировать их и представлять в виде научного отчета.

Расписание и контакты

Инструкторы:

  • Лянгузова Анастасия Дмитриевна — reinhardtlennon[]gmail.com, alrbarfkkad в Телеграм
  • Хайтов Вадим Михайлович — polydora[]rambler.ru, polydora в Телеграм

Задания, дедлайны и оценки

  1. Тесты по каждой теме (166 баллов) будут размещены на платформе Stepik в курсе Linmodr (2024). Первые несколько модулей на Stepik дублируют темы в курсе “Знакомство с R и базовая статистика” на openedu.ru — материалы оттуда можно использовать для повторения.

  2. В конце курса будет финальный тест (160 баллов) на Stepik.

На всякий случай у нас есть модуль с пересдачей (160 баллов). Он тоже включен в курс на Stepik, но его баллы не нужно учитывать при расчете итоговой оценки. Таким образом, 326 баллов на Stepik будем считать за 100%.

Итоговая оценка будет выставлена по результатам Linmodr (2022) на Stepik. Проценты будут пересчитаны в баллы по ECTS: 50–60% — E, 61–69% — D, 70–79% — C, 80–89% — B, и наконец 90–100% — это A по ECTS.

NB: Возможно, точное общее количество баллов будет скорректировано, если вдруг мы добавим несколько заданий.